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Fundamento matemático
Cada estrategia nace de la matemática computacional, no de intuiciones. Modelos estocásticos, optimización y aprendizaje estadístico aplicados con rigor.
● Quant Research
Método científico aplicado al trading algorítmico
Desarrollamos sistemas algorítmicos para MetaTrader 5 con método científico. Precisión matemática. Validación honesta, sin curvas imposibles.
Construimos sistemas con fundamento matemático, validados fuera de muestra y sometidos a prueba antes de arriesgar dinero real.
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Cada estrategia nace de la matemática computacional, no de intuiciones. Modelos estocásticos, optimización y aprendizaje estadístico aplicados con rigor.
● Quant Research02
Más de 10 años de datos tick reales. Walk-forward, out-of-sample y stress tests en regímenes adversos. Nada toca dinero real hasta haber sobrevivido al proceso.
● 10Y Tick Data03
Cada operación tiene riesgo acotado antes de ejecutarse. Sin duplicar posiciones, sin promediar pérdidas. El capital se protege por diseño, no por esperanza.
● Risk-FirstHemos entrado en una nueva etapa. Antes de publicar un solo Expert Advisor, construimos el método con el que se desarrolla: un estándar de validación que decide qué sobrevive y qué se descarta. Ese método —no una promesa de rentabilidad— es lo que se apoya en la literatura cuantitativa establecida.
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Un backtest brillante suele ser una casualidad disfrazada. Validamos cada estrategia fuera de la muestra con la que nació —walk-forward y out-of-sample— y medimos la probabilidad de que su buen resultado sea suerte. Si no supera ese filtro, no avanza.
● Anti-overfit02
El tamaño de cada posición se fija con el criterio de Kelly y una fracción prudente de él. Nunca el doble de Kelly: en lugar de duplicar el crecimiento, lleva la cuenta a la ruina. El objetivo es sobrevivir para componer, no deslumbrar un mes.
● Sizing · Kelly03
Dos sistemas solo diversifican si sus resultados no caen a la vez. Medimos la correlación de las curvas de resultado —no de los precios— y exigimos una causa que explique por qué se comportan distinto. Sin eso, dos apuestas son una sola disfrazada.
● Correlación realNingún sistema se publica hasta sobrevivir a este proceso. Cuando exista, aparecerá aquí — con su método a la vista.
Fundamentado en literatura cuantitativa establecida: Kelly y Thorp para el tamaño de apuesta; control de sobreajuste de backtests (López de Prado).
Spreads, ejecución, comisiones y tipo de cuenta determinan si un EA rentable en backtest lo es también en real. Por eso no recomendamos cualquiera — recomendamos con quién operamos nosotros.
Trabajamos con IC Trading e IC Markets, ambos pertenecientes a Raw Trading Ltd, uno de los grupos de brokers más reconocidos del sector. Ofrecen las mejores condiciones del mercado para trading algorítmico: spreads raw desde 0.0 pips, ejecución institucional y cuentas diseñadas para EAs — respaldado por más de una década de trayectoria y millones de cuentas activas.
Recomendamos estos brókers porque son los que usamos y ofrecen condiciones de ejecución institucionales para trading algorítmico. Operamos como Introducing Broker: si abres cuenta a través de nuestros enlaces podemos percibir una comisión del bróker — sin coste adicional ni peores condiciones para ti.
Dos perfiles complementarios: investigación cuantitativa y dirección de operaciones.
CEO & Lead Developer
Enfocado en el estudio de las Matemáticas Computacionales, con más de una década operando en mercados financieros. Construye los sistemas algorítmicos de Axiom Labs combinando precisión matemática con la experiencia real del trading.
Co-fundador & Head of Operations
Co-fundador e inversor de Axiom Labs. Dirige las operaciones, la estrategia y los procesos que permiten al laboratorio funcionar con el rigor y la disciplina de una empresa cuantitativa profesional.
Si quieres saber más sobre nuestro método, explorar una colaboración o cualquier otra consulta, escríbenos.